Новости

Mar 03, 2024

ИИ улучшает выявление рака молочной железы. Но спасет ли это жизни?

Крупное и тщательное исследование использования искусственного интеллекта при скрининге рака молочной железы, проведенное в Швеции, предполагает, что ИИ может помочь врачам более эффективно выявлять рак. Нам нужно больше таких исследований, чтобы определить, когда

Крупное и тщательное исследование использования искусственного интеллекта при скрининге рака молочной железы, проведенное в Швеции, предполагает, что ИИ может помочь врачам более эффективно выявлять рак. Нам нужно больше таких исследований, чтобы определить, когда технология имеет реальную ценность, а когда она может таить в себе риски. И хотя результаты невероятно многообещающие, поскольку Европа использует разные процессы и технологии для скрининга рака, США необходимо взять на себя обязательство провести собственные аналогичные исследования, чтобы помочь врачам здесь.

Предыдущие крупные исследования обращались к старым медицинским записям, чтобы оценить, способен ли ИИ обнаруживать рак так же точно, как врачи. Это исследование является первым испытанием такого масштаба, в котором ИИ тестируется в режиме реального времени на реальных пациентах. Однажды оно покажет, действительно ли оно улучшает здоровье женщин. Все это критически важная информация, поскольку технология все больше интегрируется в здравоохранение.

В ходе исследования около 80 000 женщин в Швеции были случайным образом распределены для прохождения либо двойного считывания, когда два независимых рентгенолога просматривают маммограмму, либо скрининга с поддержкой искусственного интеллекта, который проводился одним радиологом и компьютером.

Первый этап исследования, результаты которого были опубликованы на этой неделе в журнале Lancet Oncology, был призван выяснить, безопасно ли интегрировать ИИ в практику. Ответ – громкое да. В целом компьютер помог людям выявить больше раковых заболеваний, обнаружив примерно на 20% больше раковых заболеваний, чем два рентгенолога. Впечатляет, что это происходило примерно с той же частотой, что и ложноположительные результаты (например, тесты, которые выглядели как рак, но на самом деле таковыми не были).

Более того, исследователи наглядно показали, что ИИ может снизить рабочую нагрузку рентгенологов. Хотя команда непосредственно не измеряла количество часов, сэкономленных при использовании компьютера для анализа маммограмм, по их оценкам, эта технология сократила время чтения с экрана примерно на 44%.

«В ситуации, когда медицинский персонал перегружен, это значительное улучшение», — говорит Ларри Нортон, медицинский директор онкологического центра Эвелин Х. Лаудер при Мемориальном онкологическом центре Слоан-Кеттеринг. Даже если технология не окажется более точной, чем врачи, в выявлении рака, такая же точность, но быстрее, все равно будет большим достижением, говорит он.

Теперь предстоит тяжелая работа, чтобы доказать, что это улучшает лечение рака. «Святой Грааль действительно заключается в том, чтобы понять, улучшают ли такого рода технологии здоровье», — говорит Илана Ричман из Йельской школы медицины, чьи исследования сосредоточены на оценке новых технологий скрининга рака молочной железы. «Мы не узнаем этого в течение некоторого времени».

Исследователи из Швеции продолжат изучать женщин, участвующих в исследовании, чтобы попытаться ответить на этот вопрос. Помимо подтверждения эффективности ИИ в обнаружении рака, они проверят, имеют ли эти обнаруженные дополнительные виды рака значимость, то есть являются ли дополнительные ранние поражения, обнаруженные компьютером, такими, которые в конечном итоге причинят вред женщине? Они также спросят, может ли этот метод уменьшить количество «интервальных видов рака» или тех, которые обнаруживаются между скринингами и имеют тенденцию быть более агрессивными и смертоносными.

Необходимость такого рода тщательной оценки ИИ очевидна. Так называемое компьютерное обнаружение, в котором использовались более элементарные версии ИИ, получило широкое распространение (особенно после того, как Конгресс потребовал, чтобы Medicare покрывала его использование), но это привело к увеличению количества ложных срабатываний и биопсий предраковых клеток, которые обычно не опасны. Все это дорого обходилось системе здравоохранения: когда компьютер фиксировал кого-то, он обычно переходил к другим типам тестов и процедур, которые не всегда были необходимы.

На данный момент любая эффективность, полученная в результате исследования, в основном принесет пользу людям в Европе и Австралии, где рак молочной железы обычно проверяется командой из двух рентгенологов, которых можно безопасно сократить до одного плюс компьютер. Перевод результатов в США осложняется из-за различий в стандартах медицинской помощи: маммограммы проверяются только одним радиологом и обычно представляют собой 3D-сканирование, а не 2D-сканирование, использованное в шведском исследовании.